NoSQL

todo：hibernate、Hbase、Neo4J

1 CAP 定理

CAP 定理指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:

• 一致性（Consistency）
  • 所有节点在同一时间具有相同的数据
• 可用性(Availability)
  • 保证每个请求不管成功或者失败都有响应
• 分区容忍性(Partition tolerance)
  • 系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作

根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三大类：

• CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
• CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
• AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

2 BASE

BASE 是 NoSQL 数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则:

• 基本可用（Basically Availble）：指分布式系统在出现故障的时候，保证核心可用，允许损失部分可用性。
• 软状态（Soft-state）
  • “Soft state” 可以理解为"无连接"的, 而 “Hard state” 是"面向连接"的
  • 指允许系统中的数据存在中间状态，并认为该中间状态不会影响系统整体可用性，即允许系统不同节点的数据副本之间进行同步的过程存在时延。
• 最终一致性（Eventual Consistency）
  • 最终一致性强调的是系统中所有的数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能达到一致的状态。
  • ACID 要求强一致性，通常运用在传统的数据库系统上。而 BASE 要求最终一致性，通过牺牲强一致性来达到可用性，通常运用在大型分布式系统中。
  • 在实际的分布式场景中，不同业务单元和组件对一致性的要求是不同的，因此 ACID 和 BASE 往往会结合在一起使用。

3 NoSQL 数据库分类