Wu Jun's Notes
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01 数据结构与算法
Long.bitCount() 解析
数据结构
01 数据结构
数据结构概述
线性表(List)
栈与队列
数组和广义表
串(string)
树与二叉树
图
红黑树
堆
02 高级数据结构
跳跃表(Skip List)
划分树
03 查找
查找的基本概念
顺序表查找
有序表查找
线性索引查找
多路查找树(B 树)
散列(Hash)表
04 排序
排序的基本概念与分类
插入排序
交换排序
选择排序
归并排序
分配排序
外部排序
算法题
回溯搜索
排列
字符串
把字符串转换成整数
替换空格
数组
二维数组中的查找
数组中重复的数字
树
二叉树的遍历
链表
从尾到头打印链表
单向链表反转
单链表加法
归并链表
02 计算机组成原理
计算机系统概述
数据的表示和运算
04 计算机网络
1 计算机网络体系结构
计算机网络概述
计算机网络的性能
计算机网络体系结构与参考模型
2 物理层
物理层的基本概念
物理层的重要概念
3 数据链路层
使用点对点信道的数据链路层
点对点协议 PPP
使用广播信道的数据链路层
扩展的以太网
高速以太网
数据链路层的重要概念
4 网络层
网络层提供的两种服务
网际协议 IP
划分子网和构造超网
网际控制报文协议 ICMP
互联网的路由选择协议
IPv6
IP 多播
虚拟专用网 VPN 和网络地址转换 NAT
多协议标记交换 MPLS
网络层的重要概念
5 传输层
运输层协议概述
UDP 用户数据报协议
TCP 概述
TCP 可靠传输
TCP 流量控制
TCP 拥塞控制
TCP 连接管理
6 应用层
域名系统 DNS
文件传送协议 FTP
远程终端协议 TELNET
万维网 WWW
电子邮件
动态主机配置协议 DHCP
简单网络管理协议 SNMP
应用进程跨越网络的通信
P2P 应用
应用层概述
7 网络安全
网络安全问题概述
两类密码体制
数字签名
鉴别
密钥分配
互联网使用的安全协议
系统安全:防火墙与入侵检测
05 Java
00 Java 基础
01 基本设计
数据类型
字符串
数组
运算符
输入输出
控制流程
02 对象与类
面向对象
修饰符
类
反射
文档注释
03 接口、lambda、内部类、代理
接口
lambda
内部类
代理
04 异常、断言、日志
异常
断言
日志
05 泛型、事件
泛型
事件
06 集合
集合接口
2.0 具体的集合
2.1 ArrayList、Vector
2.2 LinkedList
2.3 ArrayDeque
2.4 TreeMap、TreeSet
2.5 HashMap、HashSet、Hashtable
2.6 LinkedHashMap、LinkedHashSet
2.7 PriorityQueue
2.8 ConcurrentHashMap
映射
视图与包装器
算法
遗留的集合
线程安全的集合
07 并发
线程
线程池
锁
同步器
非阻塞同步
08 Java SE 8 的流库
Stream
Optional
09 IO
输入输出流
操作字符
操作字节
序列化
操作文件
NIO(内存映射文件)
正则表达式
10 XML
XML 概述
XML 解析
验证 XML 文档
生成 XML 文档
XSL 转换
11 网络
Socket 连接
获取 URL 数据
发送 E-mail
12 JDBC
JDBC 简介
java.sql 包简介
javax.sql 包简介
13 日期和时间
绝对时间
人类时间
格式化和解析
与遗留代码的互操作
14 国际化
Locale 对象
格式化和解析
排序和范化
消息格式化
文本文件和字符集
资源包
15 脚本、编译、注解
Java 平台的脚本
编译器 API
使用注解
注解语法
注解语法
源码级注解处理
字节码工程
16 安全
类加载器
安全管理器与访问权限
用户认证
数据签名
加密
17 本地方法
调用 C 函数
参数与返回
00 Java 基础/17 本地方法/ todo
01 Java 虚拟机
走进 Java
JVM 内存
GC 与内存分配
性能监控 + 故障处理
调优案例
类文件结构
类加载机制
字节码执行引擎
类加载案例与实战
早期(编译期)优化
晚期(运行期)优化
Java 内存模型
02 Effective Java
创建和销毁对象(1-9)
对于所有对象都通用的方法(10-14)
类和接口(15-25)
泛型(26-33)
枚举和注解(34-41)
Lambdas 与 Streams(42-48)
方法(49-56)
通用程序设计(57-68)
异常(69-77)
并发(78-84)
序列化(85-90)
06 Spring
01 Core
Spring 基本概念
IoC 容器与 Bean
SpringBoot 启动流程
02 IoC
依赖注入
高级装配
动态注册 Bean
03 AOP
AOP 简介
切点
切面
04 Web
Spring MVC
Spring MVC 进阶
Spring RestTemplate
跨域
05 Data
JdbcTemplate
Ehcache 3.8 简单持久化
Spring Data JPA
Spring Data MongoDB
Spring Data Neo4j
Spring Data Redis
Spring Cache
Dynamic DataSource
Transaction
Spring Cache + Caffeine
06 Security
Spring Security
07 Async
Scheduled
Async
08 Log
默认日志
slf4j 和 log4j、logback 关系
输出 sout 到日志文件
10 Retry
Spring Retry
07 存储
01 MySQL
关系数据库
锁
事务
多版本并发控制
存储引擎
数据类型
SQL
索引
查询性能优化
分库分表
复制
02 MyBatis
MyBatis+Spring Boot
MyBatis Generator
CDDATA块
注解使用
03 Redis
Redis 简介
分布式锁
自定义序列化
执行脚本
04 Memcached
Memcached笔记
05 MongoDB
MongoDB 概念
MongoDB 操作
MongoDB 管理
Java中使用
06 Cassandra
Cassandra 简介
Cassandra 架构
Cassandra 数据模型
迁移案例示例
Gossip 协议
Cassandra vs. HBase
Hadoop 生态
HDFS
HBase
Hive
Sqoop源码 - 从 MySQL 导入到 Hive
Hadoop 数据仓库 - 《离线和实时大数据开发实战》
NoSQL
08 系统设计
1 通用设计
分布式统一 id 设计
跨库分页
短链接
相似图片调研
海明距离计算
秒杀、红包系统
使用 Java 进行爬虫
文章相似度 - simhash 计算
热加载实践
Groovy 热加载与 Java 热加载的对比
异地多活
2 业务设计
即刻-链接解析-分析
消息系统设计
关注流调研
关注流设计
3 设计模式
创建型模式
结构型模式
行为型模式
J2EE 模式
09 DevOps
1 Git
搭建Git服务器
创建版本库
版本管理
远程仓库
分支管理
标签管理
其他
2 SVN
基础介绍
基本操作
版本管理
冲突及解决
开发周期
3 IDEA
IDEA 快捷键
4 Maven
Maven 笔记
Maven 冲突解决
5 Gradle
Gradle 概述
maven迁移到gradle
6 Linux
Centos 7 配置 LAMP
Linux 常用命令
Shell 脚本
7 Zabbix
Zabbix简介
zabbix中文乱码
zabbix主动模式、被动模式
Zabbix迁移
8 ELK
ElasticStack
9 Docker
Docker 笔记
10 微服务
0 服务注册与发现
Spring Cloud Eureka
Spring Cloud Consul
1 服务调用
Spring Cloud Ribbon
Spring Cloud Hystrix
Spring Cloud Feign
Resilience4j
05 Apache Thrift
Apache Thrift 初识 (1) - 简介
Apache Thrift 初识 (2) - 数据类型与基本语法
Apache Thrift 初识 (3) - 实战Demo
2 配置中心
Spring Cloud Config
Apollo 项目解析
开源配置中心对比选型
3 API网关
Spring Cloud Zuul
Spring Cloud Gateway
4 消息组件
Spring Cloud Bus
Spring Cloud Stream
5 链路追踪
Spring Cloud Sleuth
11 分布式
02 分布式计算
MapReduce
05 分布式事务
分布式事务
分布式会话
06 分布式锁
分布式锁
08 负载均衡
一致性哈希
Paxos
Raft
负载均衡
12 测试
1 EasyMock
EasyMock - 模拟对象测试
2 http_load
http_load - 压力测试
3 JMeter
JMeter - 性能测试
4 JUnit
JUnit 5 简介
5 MockMvc
MockMvc
13 重构
1 重构-改善既有代码的设计
重构,第一个案例
重构的原则
代码的坏味道
构筑测试体系
重构列表
重新组织函数
在对象之间搬移特性
重新组织数据
简化条件表达式
简化函数调用
处理概括关系
大型重构
15 服务器
4 Nginx
Nginx 笔记
16 辅助工具类
1 Apache Commons
Apache Commons - 总览
Apache Commons BeanUtils
Apache Commons Codec
Apache Commons Collections
Apache Commons Lang
Apache Commons Pool
Apache Commons Text
3 日常小工具
使用 Java 自带 MessageDigest 实现加密(MD5 和 SHA)
一次性读取 GZIP 压缩的 CSV 文件
HttpUtil
4 数据格式
1 Json
Jackson 常用记录
Lombok消除Java冗长
MapStruct实体间转换
YAML 基础语法
20 笔记梳理
Java
JVM
MySQL
NoSQL
21 其他
2019 年工作总结
2020.2 Java 社招面试整理
网络安全问题概述
1 计算机网络面临的安全性威胁 计算机网络的通信面临两大类威胁,即被动攻击和主动攻击 被动攻击 是指攻击者从网络上窃听他人的通信内容。 通常把这类攻击称为截获。又称为流量分析。 主动攻击 篡改 攻击者故意篡改网络上传送的报文。 也称为更改报文流。 恶意程序 计算机病毒(compu ...
2020-01-07
04 计算机网络
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7 网络安全
互联网使用的安全协议
1 网络层安全协议 1.1 IPsec 协议族概述 IPsec 就是“IP security”的缩写,是 IP 层的安全通信协议族。 IPsec 协议族中的协议可划分为以下三个部分: IP 安全数据报格式的两个协议:鉴别首部 AH(Authentication Header)协议和封装安全有效载荷 ...
2020-01-07
04 计算机网络
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7 网络安全
密钥分配
由于密码算法是公开的,网络的安全性就完全基于密钥的安全保护上。 密钥管理包括:密钥的产生、分配、注入、验证和使用。 1 对称密钥的分配 1.1 密钥分配中心 KDC 密钥分配中心 KDC (Key Distribution Center)的任务就是给需要进行秘密通信的用户临时分配一个会话密钥(仅使用 ...
2020-01-07
04 计算机网络
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7 网络安全
系统安全:防火墙与入侵检测
防火墙(firewall):第一道防线,是一种访问控制技术,通过严格控制进出网络边界的分组,禁止任何不必要的通信,从而减少潜在入侵的发生。 入侵检测系统 IDS (Intrusion Detection system):第二道防线,通过对进入网络的分组进行深度分析与检测发现疑似入侵行为的网络活动, ...
2020-01-07
04 计算机网络
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7 网络安全
两类密码体制
1 对称密钥密码体制 对称密钥密码体制:加密密钥与解密密钥是使用相同的密码体制。 数据加密标准 DES 属于对称密钥密码体制。 DES 是一种分组密码: 在加密前,先对整个的明文进行分组。每一个组为 64 位长的二进制数据。 然后对每一个 64 位二进制数据进行加密处理,产生一组 64 位密文数据 ...
2020-01-07
04 计算机网络
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7 网络安全
SQL
1 CREATE 1.1 创建数据库 CREATE DATABASE CREATE DATABASE 数据库名; USE 数据库名; 1.2 创建表 1)全新创建 CREATE TABLE CREATE TABLE 表名 ( 列名 列类型 列属性, ...); 2)从已有表创建 CREA ...
2020-01-07
07 存储
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01 MySQL
索引
1 索引类型 索引是在存储引擎中实现的,并不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。 大部分数据库系统及文件系统都采用 B-Tree 或其变种 B+Tree 作为索引结构 1.1 存储引擎 InnoDB 聚簇索引 聚簇(clustered):数据行与叶子节点紧凑存储。 辅助索引 非聚簇索引 ...
2020-01-07
07 存储
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01 MySQL
事务
事务指的是满足 ACID 特性的一组操作,用 START TRANSACTION 语句开始一个事务,通过 Commit 提交一个事务,使用 Rollback 进行回滚。 1 ACID 原子性(Atomicity) 事务被视为不可分割的最小单元,事务的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚。 ...
2020-01-07
07 存储
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01 MySQL
复制
1 主从复制 在主库上记录二进制日志,在从库重放日志,实现异步的数据复制。非强一致性,由于时延、大语句执行等。 主要涉及三个线程:BinLog 线程、I/O 线程和 SQL 线程。 BinLog 线程:在主库上把“数据更改”(按事物提交顺序)记录到二进制日志(Binary Log)中。 I/O 线 ...
2020-01-07
07 存储
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01 MySQL
分库分表
当数据库量非常大的时候,DB 已经成为系统瓶颈时就可以考虑进行水平垂直拆分了。 1 水平拆分 将一张表中的记录拆分到多个结构相同的表中。 可以将数据分布到集群的不同节点上,从而减缓单个数据库的压力。 2 垂直拆分 将一张表的字段拆分为主表以及扩展表,使用频次较高的字段在一张表,其余的在一张表。 3 ...
2020-01-07
07 存储
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01 MySQL
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